ChatGPT写作提示词的四个层次是什么？

在当今写作领域，ChatGPT这类AI工具极大地方便了我们的写作工作。通过对提示词进行优化，能更好地借助ChatGPT提升写作质量。接下来，我将把运用ChatGPT辅助写作的过程归纳为四个层次，分别是提供模板、给出大纲、指定风格以及确定类型，并详细为大家解读。

写作时，我们一般要遵循从抽象到具体的逐步深入原则。

首先确定文章的类型是关键。这就如同建造房子，得先明确是建造普通住宅、商业大厦还是公共图书馆。文章类型是写作的基础，不同类型的文章侧重点不同。如果是产品说明，重点要放在产品的功能、特点、使用方法等方面；要是科普知识类文章，就需要以通俗易懂的方式讲解科学原理和知识。比如写一款智能手机的产品说明，就要详细介绍其拍照功能、处理器性能、电池续航等特点，以及如何进行操作设置等使用方法；而写一篇关于天文学的科普文章，就要用简单易懂的语言解释星系的形成、恒星的演化等科学知识。

其次明确写作风格。风格就像房子的装修风格，有简约现代风、复古欧式风、田园清新风等。写作风格也是多种多样的，有的以案例为主，通过具体事例来阐述观点；有的以概念阐述为主，着重讲解理论知识。例如一篇论述企业管理的文章，如果采用以案例为主的风格，就可以列举一些知名企业的成功管理案例，如苹果公司的创新管理模式、华为公司的人才激励机制等，通过这些案例来说明管理的要点和方法；如果采用概念阐述为主的风格，就会详细讲解企业管理的各种理论，如管理学中的X理论、Y理论等。

接着，构建文章大纲。这相当于房子的建筑蓝图，规划了内容的结构。大纲能让文章层次更加清晰，逻辑更加连贯，让我们清楚每个部分要写什么内容。比如写一篇关于历史文化的文章，大纲可以分为引言部分介绍主题的背景和意义，正文部分分别从历史发展、文化特色、代表人物等方面进行阐述，结语部分总结观点并展望未来。有了这样的大纲，写作时就不会混乱，能够有条不紊地进行。

根据大纲填充细节，形成完整的文章。这就像按照蓝图建造房子，把各个部分的材料填充进去，让房子变得完整、实用。在填充细节时，要注意内容的准确性、丰富性和连贯性。比如在写上述历史文化文章的正文部分，介绍历史发展时要详细说明不同时期的重要事件和变化；介绍文化特色时要列举具体的文化现象和表现形式；介绍代表人物时要讲述他们的生平事迹和贡献。

在这个过程中，每前进一步，我们都需要投入更多的脑力，但文章的形态也会愈发具体，不确定性逐渐减少。如果把某个步骤之后的任务交给ChatGPT完成，同样可以遵循这个原则。后续步骤虽然脑力投入较大，但输出结果更容易控制；前期步骤相对简单，但结果的不确定性较高。基于此，我们将输出内容的可控程度分为四个层次。

这是第一个层次，我们直接提供一个模板，然后让AI根据模板替换相应的知识点输出内容。这种方法的优点非常显著，输出的文本与我们的预期效果最为契合。就像拼图一样，我们有一个特定格式的框架，只需要把合适的内容填进去就能得到想要的结果。例如我们有一个新闻报道的模板，模板中包含了标题、导语、正文、结尾等部分的格式要求，我们只需要把具体的新闻事件、人物、数据等内容填入相应的位置，AI就能按照模板生成一篇完整的新闻报道。

然而它也存在缺点。最大的问题在于需要找到与修改内容高度相关的模板，这本身就是一个工作量不小的任务。有时候，为了找到合适的模板，我们可能需要花费大量的时间在各种资料中搜索和筛选。甚至有时候，自己进行改写可能也不会花费太多时间。比如我们要写一篇特定行业的市场调研报告，如果要找到一个完全符合该行业特点和要求的模板，可能需要在众多的报告模板中进行筛选和修改，这个过程可能会很繁琐。

不过，这种方法适合重复性的工作。比如将相似文本转换为统一格式的输出。以财务报告为例，通常每个公司的财务报告都有统一的格式，只是具体的数据和内容不同。如果需要批量生成年度总结，我们可以先提供一个样本，自己完成一个实例，后续就可以让ChatGPT按照这个模板进行内容替换和生成。这样可以大大提高工作效率，避免了重复劳动。另一种情况是特定格式的改写，像歌词改编，相对来说就比较简单。只要有一个歌词的模板，我们可以让ChatGPT根据不同的主题和情感对歌词进行修改和创作。例如我们有一首关于爱情的歌词模板，想要改成一首关于友情的歌词，就可以让AI根据模板进行修改，替换其中的情感表达和相关词汇。

第二个层次是提供大纲，相比模板更为粗略，但可以节省脑力。模板就像是一个精细的模具，对GPT的格式要求非常明确；而大纲则像是一个框架，仅提供了文章的基本结构。

如果ChatGPT没有收到大纲，它输出的文章通常具有论文结构，包括引言、正文、结语和参考文献。这种结构比较正式，但有时候我们可能希望生成不那么正式的文章，这时候就需要自定义大纲。我们可以有两种方式来提供大纲，一种是自己撰写大纲后提供给GPT，就像给它一幅详细的地图，让它知道沿着什么路线前进；另一种是告诉GPT大纲的思路，让它自行构建大纲。例如我们要写一篇关于健康生活方式的文章，采用第一种方式，我们可以自己撰写大纲：引言部分介绍健康生活方式的重要性，引起读者的兴趣；正文部分分为三个部分，分别介绍健康饮食、适量运动、良好作息这三个方面的健康生活方式；结语部分总结全文，呼吁读者养成健康的生活方式。采用第二种方式，我们可以指示GPT按照“为什么、是什么、怎么做”的顺序组织文章。“为什么”部分阐述健康生活方式的重要性，如可以预防疾病、提高生活质量等；“是什么”部分介绍健康生活方式包括哪些方面，如合理的饮食结构、适度的运动频率等；“怎么做”部分则给出具体的建议和方法，如每天吃多少蔬菜水果、每周进行几次运动等。通过这样的大纲构建，我们可以让文章的结构更加符合我们的需求。

第三个层次是仅提供风格指导。有时候，我们在阅读文章时，发现某篇文章的风格正是我们想要的，这时候就可以直接指示AI模仿该风格。这样AI会尝试总结该作者或作品的风格，并进行模仿，省去了自己总结大纲的时间。

不过，在使用这种方法时需要注意一些问题。由于ChatGPT中文数据有限，中文姓名重复率较高，最好先询问GPT是否了解该作者。比如我们想让它模仿某个知名作家的风格写作，如果不先确认它是否了解该作家，可能会导致输出结果不符合预期。确认后，我们就可以让其用该作者的风格撰写关于某个主题的文章。除了模仿具体作者的风格，我们也可以描述风格，如幽默风趣、案例丰富、对话感强等。但这种方式的效果取决于AI对风格的理解。如果我们描述得比较模糊，可能会得到不太理想的结果。例如当我们要求文章幽默风趣时，不同的人对幽默风趣的理解可能不同，AI可能无法准确把握我们想要的程度和方式。所以在描述风格时，尽量具体和详细一些。比如我们可以说“用像老舍先生那样幽默风趣的风格，通过一些生活中的小趣事来阐述观点”，这样AI就能更准确地把握我们的要求。再比如要求文章案例丰富，我们可以进一步说明要列举至少三个不同类型的案例来支持观点。

第四个层次是限定文章的类型。这一要求比风格更为粗略，只需告知GPT文章的类型即可。文章类型有很多种，比如新媒体文章、科普文章、周报、产品需求文档、项目文档、营销文案、公关文案等。

这种方法适用于有特定应用场景的文体。以周报为例，它通常有固定的格式和内容要求，包括本周工作内容总结、下周工作计划、遇到的问题及解决方案等。产品需求文档也有其特定的框架，需要详细描述产品的功能需求、性能需求、用户界面需求等。由于这类文案的框架和风格相对固定，我们只需要告诉ChatGPT文章的类型，它就能根据自身的学习和训练生成大致符合要求的内容。当然，我们可能还需要对生成的内容进行一些修改和完善，但已经大大节省了时间和精力。比如写一份项目周报，我们只需要告诉ChatGPT这是一份项目周报，它就会生成包含本周项目进展情况、下周项目计划安排、遇到的技术难题及解决办法等内容的周报，我们再根据实际情况进行调整和补充即可。

通过选择适合自己的方法，我们可以更有效地利用ChatGPT辅助写作，提升输出质量。无论是提供模板、构建大纲、定义风格还是确定类型，每一个层次都有其独特的优势和适用场景，值得我们根据实际需求灵活运用。在实际写作过程中，我们可以根据写作任务的复杂程度、时间要求、个人能力等因素，综合选择合适的提示词层次，让ChatGPT成为我们写作的得力助手。同时我们也要认识到，虽然AI工具很强大，但它并不能完全替代人类的思考和创造力，我们仍然需要对生成的内容进行审核和优化，确保文章的质量和价值。