如何快速理解定性研究？

在科研的漫漫长路中，研究者常常会面临一个关键抉择，那就是如何挑选合适的数据收集方法。一般来说，这些方法可大致分为定性和定量这两大类。然而选择适宜的研究手段并非易事，因为这不仅关乎研究的深度和广度，还会对研究结果的可靠性和有效性产生重大影响。接下来，我将为大家深入剖析定性研究，助力大家快速理解这一重要的研究方法。

定性研究是以交流为核心的数据收集方式，在心理学、社会学、人类学等多个学术领域都有着广泛的应用。它特别强调自然科学和社会科学中的人文要素，以及人类行为和社会互动的复杂性。该研究主要聚焦于文化与社会、个体与交流这三大领域。虽然定性研究采用了访谈、观察、案例分析等多样的方法，但其方法通常带有一定的主观性，因为它依赖于研究者的解释和洞察。

下面给大家举个定性研究的实际案例。有一家店铺想要提升销售额，初步数据显示男性顾客数量超过女性。为了探究其中原因，研究者对女性顾客进行了深度访谈。访谈结果表明，该店为女性提供的商品较少，这是女性顾客不愿光顾的主要原因。从这个案例我们可以看出，定性研究允许我们在初步回答的基础上进一步提问，从而深入理解消费者的思考模式和决策过程，这对于完成市场研究的结论至关重要。

定性研究在社会学领域有着举足轻重的地位，其历史和社会学本身一样悠久。社会科学家通常利用这种方法来研究人类行为及其互动。定性研究的宗旨在于揭示事物的真实含义，为定量研究所衡量的行动或结果提供深度信息。因此定性研究者会探索符号、意义以及社会生活的流程，专注于人们的日常生活体验，进而构建新的理论以供进一步验证。定性研究生成描述性数据，并通过多种系统化的转录和分析手段进行解读。

比如在研究一个社区的文化变迁时，定性研究者会深入社区，与居民交流，观察他们的生活方式、传统习俗等，从中挖掘出文化变迁背后的意义和原因，构建出关于该社区文化变迁的理论。

1. 提供深刻洞察力：它能够为设计及测试系统或产品提供深刻的见解，帮助我们更好地了解用户需求和行为。例如在设计一款新的手机应用时，通过定性研究与潜在用户进行交流，了解他们对手机应用功能、界面等方面的需求和期望，从而为产品的设计和改进提供方向。

2. 贴近现实情境：数据收集在自然环境中进行，更能反映真实的行为和动机。比如在研究消费者购物行为时，在商场等实际购物环境中收集数据，能更准确地了解消费者的决策过程。研究者可以观察消费者在商场中的行走路线、停留时间、对商品的关注程度等，从而深入了解他们的购物动机和决策因素。

3. 灵活性高：数据收集与分析过程可随着新想法的产生而灵活调整。在研究过程中，如果发现新的问题或现象，可以及时调整研究方向和方法。例如在研究某一社会群体的行为时，研究者发现了一个之前未预料到的行为模式，这时就可以调整研究方案，进一步深入探究这个新的行为模式。

4. 促进全面数据产生：参与者之间存在互动，相互影响对方的想法和观点，有助于产生更加全面的数据。在焦点小组讨论中，参与者的不同观点和想法相互碰撞，能挖掘出更多有价值的信息。比如在一个关于环保意识的焦点小组讨论中，不同参与者的观点和经历相互启发，可能会引出一些之前未被考虑到的环保问题和解决方案。

5. 高效吸引参与者：访谈或小组讨论的形式有助于更高效、结构化地吸引参与者，并促进深入的思考和讨论。研究者可以通过引导问题，让参与者更深入地表达自己的观点。例如在进行一对一访谈时，研究者可以通过巧妙的提问，引导参与者分享自己的真实想法和感受，从而获得更有价值的信息。

6. 捕捉非言语交流：面对面的交流和讨论提供了捕捉非言语交流的机会，如肢体语言和情感表达，这对于理解参与者的真实想法具有重要价值。在访谈过程中，研究者可以观察参与者的面部表情、肢体动作等，从而更准确地理解他们的情绪和态度。

1. 可靠性降低：自然环境可能导致研究结果的可靠性降低，因为外部因素可能会影响参与者的行为和回答。比如在户外进行访谈时，噪音等因素可能会分散参与者的注意力，影响回答的质量。此外参与者可能会因为环境的影响而改变自己的行为和态度，从而导致研究结果的偏差。

2. 难以复制：定性研究难以复制，因为研究者的分析和解释起了关键作用，不同的研究者可能会得出不同的结论。每个研究者的背景、经验和观点都不同，对同一数据的解读可能会存在差异。例如对于同一份访谈记录，不同的研究者可能会从不同的角度进行分析，得出不同的结论。

3. 增加时间和成本：尽管有多种定性研究工具用于管理和记录数据，但大量数据仍需人工审核，这可能会增加研究的时间和成本。人工审核数据需要耗费大量的时间和精力，而且容易出现主观误差。例如在对大量的文本数据进行编码和分析时，需要研究者逐字逐句地阅读和理解，这是一个非常耗时的过程。

4. 可信度问题：定性研究的可信度问题亦不容忽视，常通过三角验证法、成员验证和其他方法提高其信度。由于定性研究的主观性较强，需要采取多种方法来确保研究结果的可信度。比如在进行三角验证时，研究者可以采用多种数据收集方法和多个数据源，对同一研究问题进行验证，以提高研究结果的可信度。

研究问题是整个研究框架的核心，它决定了研究者对研究方法的选择和研究方向的确定。质性研究通常不预设假设或假说，在这种情况下，研究问题是研究设计过程的产物。如果你已决定采用定性研究，以下准则将有助于你为案例研究设定合适的问题。

定性问题通常以“什么”、“为什么”或“如何”开头。例如“在单亲家庭中成长是怎样的体验？”“夜班工作者的日常生活和工作经历是怎样的？”“描述超重者在节食期间的饮食体验和感受。”这类问题能够引导研究者深入探究事物的本质和内在原因。以“什么”开头的问题可以帮助我们了解事物的特征和现象，以“为什么”开头的问题可以引导我们探究事物背后的原因，以“如何”开头的问题可以帮助我们了解事物的过程和机制。

它界定了你打算探索的核心现象或问题。明确研究的核心问题，能够使研究更加聚焦，避免研究方向的偏差。例如在研究青少年的网络成瘾问题时，核心现象就是青少年的网络成瘾行为，研究者需要围绕这个核心现象来设计研究问题和方法。

避免使用“效果”、“原因”、“影响”和“关系”等词汇，这些通常与定量研究相关。定性研究更注重对事物的描述和理解，而不是对因果关系的精确测量。例如在研究文化对个体价值观的影响时，如果使用“影响”这个词汇，就更倾向于定量研究，而定性研究可以更深入地描述文化与个体价值观之间的相互作用和意义。

通常包含“个人经历”、“体验”、“意义”、“故事”和“理解”等词汇，以探索个体的内在感受和认知。通过这些词汇，可以引导参与者分享自己的真实感受和经历，从而获得更深入的信息。例如在研究老年人的退休生活时，可以问“请分享一下您退休后的个人经历和体验”，这样的问题可以让老年人更深入地表达自己的感受和想法。

定性研究方法旨在轻松揭示受众的认知和行为。在定性研究中，采用了多种方法，包括焦点小组、深度访谈、案例研究、内容分析和民族志研究。定性研究的结果更侧重于描述性，易于从收集的数据中得出结论。以下是最常用的定性研究类型。

这是一种与单个个体进行的个性化访谈，以对话的形式获取详细信息。这是收集大量个性化数据的好机会，重点关注人们的想法、感受和动机。访谈可以采取电话或面对面形式，时间可从半小时到一小时甚至更长。通过一对一访谈，研究者可以与参与者建立深入的联系，了解他们的独特观点和经历。例如在研究艺术家的创作过程时，通过与艺术家进行一对一访谈，了解他们的创作灵感来源、创作过程中的思考和感受等。

焦点小组是数据收集过程中常用的方法之一。它包括来自目标市场的固定数量参与者，就选定的主题进行小组讨论。该方法旨在寻找“什么”、“为什么”和“如何”的答案，不需要与每个参与者单独互动。在焦点小组中，参与者可以相互交流和启发，产生更多的想法和观点。例如在研究某一品牌的市场形象时，可以组织一个焦点小组，让参与者讨论对该品牌的印象、看法和期望，从而获得更全面的信息。

这是一种最深入的研究方法，涉及在自然环境中观察人们的行为。研究者需要适应目标受众的环境，以了解文化、挑战、动机和环境。例如研究者可以深入到一个少数民族部落中，观察他们的生活方式、文化习俗和社会互动，从而获得对该群体的深入理解。民族志研究可以持续很长时间，研究者需要融入到研究对象的生活中，以获取最真实的信息。

案例研究在过去几年中逐渐发展成为最有价值的研究手段之一，用于解释单一实体或公司。这种方法在教育、社会科学等领域得到了广泛应用。通过对一个具体案例的深入研究，可以揭示该案例的独特特征和内在规律，为其他类似案例提供参考。例如在研究一所学校的教学改革时，可以通过案例研究，深入了解该校教学改革的过程、效果和存在的问题，为其他学校的教学改革提供借鉴。

基础理论侧重于解释事件，研究者通过访谈和现有文件建立理论。这种方法有助于通过深入了解客户产品使用情况来指导设计决策。例如通过对用户使用某种软件的体验进行访谈和分析，研究者可以建立关于用户需求和行为的理论，从而为软件的改进和优化提供依据。基础理论研究可以帮助研究者从实践中总结出一般性的规律和理论。

这是一种使用主观手段收集信息的研究过程，主要依靠五种感官进行，不涉及数字，而是关注特征和行为。研究者可以通过观察人们的行为、表情、语言等，了解他们的情感和意图。观察过程可以在自然环境中进行，也可以在实验室等人工环境中进行。例如在研究儿童的游戏行为时，研究者可以在幼儿园的游戏区域观察儿童的游戏方式、互动模式等，从而了解他们的情感和社交发展。

资料收集是定性研究中数据准备的初始阶段，主要目标是将原始数据转换为有意义的、可读的信息。

定性资料收集方法允许研究者获取非数字数据，揭示决策过程和内在动机。为得出有力的结论，收集的数据应全面、丰富、有意义。研究者可以采用多种方法，以获得对敏感课题的深入洞察。无论选择哪种方法收集定性资料，都会产生大量数据，例如手写笔记、图像、文本文件、音频和视频记录。例如在研究某一历史事件时，研究者可以收集相关的历史文献、照片、访谈录音等资料，从多个角度了解该事件的背景、过程和影响。

定性资料，如笔记、图像、文本文件、音频和视频记录，通常采用文本分析作为基本的分析手段，与其他定性资料分析方法有明显差异。分析过程包括编码、分类、归纳和解释等步骤，旨在从数据中提炼出主题和模式。通过对定性资料的分析，研究者可以发现数据中的规律和趋势，从而得出有价值的结论。例如在对大量的访谈记录进行分析时，研究者可以先对记录进行编码，将相关的内容归类，然后归纳出其中的主题和模式，最后对这些主题和模式进行解释和分析。

定性研究在自然环境中对一群人进行研究，通常在参与者遇到问题时实时收集数据，被称为实时数据。数据以多种形式收集，如参与观察、文书工作、访谈等，而非依赖单一来源。这类研究方法通过将复杂问题分解为小部分来解决，并易于建立研究者的信任和参与者的共鸣。在研究过程中，研究者可以与参与者建立良好的关系，深入了解他们的需求和问题，从而提供更有效的解决方案。例如在研究一个社区的健康问题时，研究者可以参与到社区的活动中，与居民进行交流和互动，实时收集他们的健康状况和需求信息，然后将这些问题分解为不同的方面，如饮食、运动、医疗等，分别进行研究和解决。

在研究项目中，研究者常常在定性研究和定量研究方法之间感到困惑。定性资料和定量资料通过不同方法收集。许多人认为两者可以互换使用，但事实并非如此。以下是两种研究方法的区别：

定性研究是一种非常重要的研究方法，它能够帮助我们深入了解事物的本质和内在原因。在实际研究中，我们应根据研究问题的性质和特点，选择合适的研究方法，以获得更准确、更有价值的研究结果。希望通过以上的介绍，你能对定性研究有更深入的理解。